LORA模型

有人叫小模型，也有人叫角色卡

這與一般常用的模型，容量少很多，但相對的，生成的圖也較專一

目前常使用的，就是ckpt加小LORA，能更精準生成自己的需求

安裝Kohya’s GUI

想要用LORA模型，除了網路上下載，另一個方式就是自己訓綀\

Kohya’s GUI就是一個訓綀介面，與Stable Diffusion web一樣能產生web介面，但特地分開(主要是Stable Diffusion web更新太快了，易有衝突問題，就先分開了)

首先，打開 windows PowerSheel 使用系統管理員身分執行

輸入

Set-ExecutionPolicy Unrestricted

回答 A

可以關掉 windows PowerSheel

打開cmd 切到要放程式的資料夾下，輸入

git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git

把程式下載回來

接下來輸入

cd kohya_ss

切換目錄到kohya_ss

接下來要下載很多東西，照著一行一行執行

注意！！執行第一筆命領後，路徑前一定要帶有(venv)才正確

python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate

pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

pip install --use-pep517 --upgrade -r requirements.txt

pip install -U -I --no-deps https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases/download/f/xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl

copy .\bitsandbytes_windows\*.dll .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\

copy .\bitsandbytes_windows\cextension.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cextension.py

copy .\bitsandbytes_windows\main.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cuda_setup\main.py

接下來進行設定

accelerate config

接著照著圖片設定

執行

目錄中找到 gui.bat點開

出現網址後，使用該網址就能開啟

更新

在目錄中，找到upgrade.ps1 右鍵> 用powerShell執行

CUDNN 8.6

允許更大的訓練批量大小和獲得更快的訓練速度

https://b1.thefileditch.ch/mwxKTEtelILoIbMbruuM.zip

解壓縮後將 cudnn_windows 整個資料夾移動至軟體根目錄下，並在根目錄用終端機執行以下指令

.\venv\Scripts\activate
python .\tools\cudann_1.8_install.py

出現Copied CUDNN 8.6 files to destination就是安裝成功